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# 응답 품질 플래그 & 불성실 응답 관리

> AI가 품질이 낮거나 불성실한 응답을 자동으로 플래그해줘요. 

해당 참여자의 데이터가 왜 품질이 플래깅되었는지 이유를 살펴보고, 분석에서 제외하거나 따로 검토할 수 있어요.

## 품질 플래그 유형

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="너무 짧은 응답" icon="circle-exclamation">
    대부분의 질문에 단답형("네", "아니요")으로만 답한 경우.<br />
  </Card>

  <Card title="의미 없는 답변이 지속되는 경우 " icon="repeat">
    의미 없는 답("그냥", "몰라서" 등)을 지속적으로 답변하는 경우. 혹은 인터뷰와 관계 없는 응답을 지속적으로 답할 경우. 
  </Card>
</CardGroup>

<CardGroup cols={2} />

## 플래그된 응답 처리

<Steps>
  <Step title="자동 감지">
    AI가 인터뷰 수집 단계에서 자동으로 플래그(Bad Respondent)를 달아줘요.
  </Step>

  <Step title="분석 적용">
    플래그된 응답을 [리포트](https://docs.proby.io/insights-and-reports/topline-report)에서 제외할지 결정할 수 있어요. 제외해도 데이터가 삭제되지는 않아요. 그대로 보존되니 필요할 때 다시 통계에 포함할 수 있어요.
  </Step>
</Steps>

<Note>
  불성실 응답이 많다면 [리크루팅](https://docs.proby.io/setup-to-launch/recruiting) 방식이나 [웰컴 페이지](https://docs.proby.io/setup-to-launch/welcome-message)를 다시 살펴보세요.
</Note>
