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# 교차분석

> 유형별로 응답이 어떻게 달라지는지 깊게 파고들 수 있어요.

유형별로 응답이 어떻게 달라지는지 깊이 파고들 수 있어요.

## 교차분석이란?

**하나의 변수(질문)를 기준으로 다른 질문의 응답을 비교**하는 분석이에요. 예를 들면:

* 20대 vs 30대의 구매 동기 차이
* 헤비 유저 vs 라이트 유저의 불만 포인트 차이
* 만족한 고객(5점) vs 불만족 고객(3점 이하)의 이탈 이유 차이

## 교차분석 설정하기

<Steps>
  <Step title="기준 변수 선택">
    분석 > **교차분석** 탭으로 이동해서 기준으로 삼을 질문을 골라요. 객관식·척도형뿐 아니라 주관식의 자동 라벨도 쓸 수 있어요.
  </Step>

  <Step title="비교 변수 선택">
    유형별 차이를 보고 싶은 다른 질문을 골라요.
  </Step>

  <Step title="결과 해석">
    Proby는 발화까지 코딩돼 있어서 정성-정성 크로스가 즉시 가능해요. 원하는 문항을 교차해서 결과를 해석할 수 있어요. 표면적인 데이터뿐 아니라 '어떤 유형의 사람들이 어떤 것을 더 중요하게 보는지'를 확인할 수 있어요.
  </Step>
</Steps>

## 활용 예시

**페르소나 만들기**: 사용 빈도 x 구매 동기 교차분석으로 고빈도 사용자의 동기를 파악해서 페르소나를 만들 수 있어요.

**이탈 원인 분석**: 만족도 x 재구매 의향을 교차해서, 만족도는 높은데 재구매 의향이 낮은 그룹의 VOC를 뜯어볼 수 있어요.

**세그먼트별 개선 포인트 발굴**: 연령대 x 선호 기능을 교차해서 연령대별 제품 개선 방향을 뽑아낼 수 있어요.

<Note>
  교차분석은 표본 수가 충분해야 의미가 있어요. 전체 참여자가 30명 이상일 때 정량적으로 유의미한 해석 결과로 봐주세요.
</Note>